供应西门子IM 5 M电缆6ES7468-1BF00-0AA0

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上海西皇电气设备您身边的工控备件合作伙伴   诚信**

 西门子是**较大的电气化公司自1872年以来**的解决方案和产品坚持不懈地对的发展提供支持，目前西门子在已经有6家分公司如：苏州电器、南京电机、上海、武汉、大连、成都西门子在已拥有64个办事处，2014年西门子在的销售额就高达720亿币不包括（，中国澳门，）的销售额。

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我公司一直致力于推广西门子高性能自动化系统和驱动产品，所经营产品范围：LOGO!通用模块、SIMATIC S7全系列可编程控制器、PCS7 控制系统、WINCC组态软件、STEP 7编程软件和博图软件； 触摸屏、工控机、网络交换机、开关电源；6RA70/80系列直流调速装置，MM4、V20、G120、G130、G150、S120等全系列变频器；V90伺服产品，数控系统等工业自动化与驱动技术全系列产品。公司所备各类产品齐全，货量充足，常年备货量在1亿元以上，能够满足客户对现货的需求，保证工程进度。

• S7-400 是 SIMATIC 控制器家族中功能为强大的 PLC。它可以成功实现全集成自动化 (TIA) 解决方案。S7-400 是一个用于制造业和过程工业系统解决方案的自动化平台，其主要特点是具有模块化的结构并拥有性能储备。

  S7-400

  • 中端到高端性能范围内功能强大的 PLC
  • 可满足要求较为苛刻的任务的解决方案
  • 全面的模块和各种性能等级 CPU 可针对具体自动化任务进行优秀调整
  • 可实现分布式结构，适用十分灵活
  • 连接方便
  • 优通信和联网功能
  • 操作方便，设计简单，不含风扇
  • 任务增加时可顺利扩展
  • 多重计算：
    多个 CPU 在一个 S7-400 中央控制器中同时运行。
    多重计算功能可对 S7-400 的总体性能进行分配。例如，可将复杂的技术任务（如开环控制、计算或通信）进行拆分并分配给不同的 CPU。可以为每个 CPU 分配自己的 I/O。
  • 模块化：
    通过功能强大的 S7-400 背板总线和可直接连接到 CPU 的通信接口，可实现许多大量通信线路的高性能操作。例如，这样可以拥有一条用于 HMI 和编程任务的通信线路、一条用于高性能等距运动控制组件的通信线路和一条“正常”I/O 现场总线。另外，还可以实现额外需要的与 MES/ERP 系统或 Internet 的连接。
  • 工程组态和诊断：
    结合使用 SIMATIC 工程组态工具，可较为高效地对 S7-400 进行组态和编程，尤其对于采用高性能工程组件的广泛自动化任务。为此，可以使用高级语言（如 SCL）以及用于顺序控制、状态图和工艺图的图形化组态工具。

随着中国制造业对自动化技术和智能制造工厂模式的日渐重视，加上在国家十二五计划多项政策利好的驱动下，国内自动化市场开始进入加速放大的局面，以机器人，3D打印，工业互联网为主流的新一代制造技术受到业内人士的青莱。以下是OFweek工控网小编整理较近一周较新的市场动态。

雷柏科技未来新图景 机器人应用或成新增长点

从雷柏科技的主打产品鼠标来看，2007年，雷柏科技拆除了生产鼠标的长流水线，当时做一只鼠标要三四十个人完成。拆掉长流水线后，雷柏科技推出了8个人组成的U形生产线。而到2011年，雷柏科技又开始用机器人生产线，同一道工序只需要2个人来完成。

雷柏科技生产的自动化并不容易复制，雷柏科技认为，自动化的起点是设计并拥有自主品牌，只有当设计和品牌掌握在公司自己手中时，才有可能实现生产的自动化。如果没有自己的设计，当不同的客户要求不同时，生产的自动化就无从谈起。

对于机器人的应用，雷柏科技已经掌握了一整套规律和技术。雷柏科技从2008年就已经建立了自己的自动化团队，目前这个团队已经**过50个人。他们专门负责开发符合生产需要的机器人应用，以将其整合到有着不同工作需求的生产线上。

雷柏科技实际控制人、董事长、总经理曾浩告诉记者：“目前，公司业务重心依然是无线外设领域，但我们会把工业机器人服务作为雷柏科技以后的新增长点之一来培育。我想把我们的**跟机器人应用积累分享给我们的**，顺便获利。”

有分析人士认为，随着中国的人工上涨、机器人价格下降，未来机器人替代人工的成本交叉点很快就要来到，中国成千上万家制造类企业，需求将是巨大的。但一般情况下，机器人公司对工厂的需求了解有限，仍需要有生产经验的企业帮助机器人制造公司开发出适合工厂需要的机器人应用。

雷柏科技认为，自身在机器人领域内的优势，恰恰就在于比竞争对手提前拥有了轻量级机器人的应用积累。曾浩表示，“我们是工厂出身做机器人，我们对制造比较懂，所以我们这种积累对很多工厂来讲是无价的，这也就促使公司决定朝这方面切入。同样，因为**器人系统集成应用方面的成功案例，也使我们较容易获得机器人制造公司的技术与供应支持”。

智能家居十年轮回千亿市场蛋糕待抢食

继手机、电视之后，市场前景更具想象力的家居市场亦在迈入被智能化之列,智能家居是在物联网影响之下物联化的体现，通过物联网技术将家中的音视频设备、照明系统空调控制等各种设备连到一起，并提供远程控制等多种功能。事实上，智能家居并非是一个新兴的概念，其已悄然发展了近十年。

“智能家居近两年概念重新登上台面，首先要感谢智能手机的普及和移动互联网的发展。”幻腾智能CEO王昊表示，原来技术方面仍然不够成熟，很多技术落地需要做有线的部署工程之类繁杂的事情，但现在随着时间的推移技术渐渐不成问题，并且目前技术已经开始能够让用户操作更加“傻瓜化”。

根据研究数据，我国2010年智能家居市场规模达420亿元，预计2010~2015年五年市场规模增速将**过20%，2015年有望达到1380亿元。

在这一波新浪潮中，传统智能家居企业、家电企业、楼宇对讲企业、IT企业、互联网企业等不**业的公司都蜂拥而至，许多创业者也在跃跃欲试。

。理论上来说，智能家居的智能化，可以帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。

家居行业与地产行业唇齿相依，房地产企业利用智能家居概念提高房价，而且传统家电厂商为了提高销量，非智能的产品也打着智能家居的旗号，“这个市场被这些厂商吹起来的泡沫也不小，创业者跟投资一样，必须充分考虑到产品的渠道、产品落地等因素”。

通用电气：工业互联网是中国的下一个机遇

对于工业互联网在中国的发展前景，伊梅尔特认为，中国有非常优秀的基础设施，可在此基础上推动工业互联网发展，这是中国的一个巨大优势。同时，中国客户对工业互联网的需求非常大，现在要加强的一个环节就是人才。

伊梅尔特同时指出，中国有很多机会进一步提高现有资产的利用率，使其达到峰值效率。在中国，对能源和资源的优化将是工业互联网较大的应用领域。此外，控制系统、传感器、远程监控等应用在中国也会大有用武之地，会催生出优秀的公司和行业，不仅会提高生产率，也会创造更多就业机会。

据统计，工业互联网的应用能够帮助中国的航空、电力、铁路、医疗、石油天然气等行业实现生产率提升达1%，在未来15年将有潜力让这些行业节省成本约240亿美元。经过GE测算，未来15年，在中国，仅在商用航空领域，节约1%的燃油就意味着节约30亿美元的燃料成本；燃气发电机组能耗降低1/%，就意味着节约价值80亿美元的燃料；在铁路运输领域，如果效率提高1%，则意味着节约20亿美元的燃料成本；产业上游的石油和天然气勘探开发的资本利用率提高1/%，就可避免或推迟70亿美元的资本支出；通过提高流程效率，医疗行业也将受益于工业互联网，医疗效率提高1%，就意味着节约40亿美元的医疗成本。

在中国，GE计划建立软件和分析中心，在中国上海、成都、西安的研发和创新中心，扩充软件和分析人才队伍。新软件中心的目标是，针对中国客户的需求，发展高性能的软件开发和大数据分析能力，支持面向工业互联网的应用开发，以帮助医疗、航空、能源、水处理和石油天然气等行业的客户，提升生产率和运营效率。

3D打印看似前景无限 梦想缘何难以照进现实

在保罗·麦基里的《*三次工业革命》一文中，3D打印被列为推动*三次工业革命转型的动力之一。当被冠以“*三次工业革命”的标志以后，3D打印的概念首先在美国开始发酵。去年，两家美国3D打印企业，Stratasys与3DSystems的股票涨幅**过了300%。

这股风也吹到中国。在许多人尚不能说清楚3D打印为何物之时，各种投资、布局已经悄然拉开帷幕，各方势力都试图从中分得一杯羹。9月底，**两大3D打印之一的Stratasys公司与震旦集团展*略合作，拓展中国3D打印市场；另一家德国设计导向集成（e-Manufacturing）科技公司EOS也在华建立总部及研发中心。

成员步伐逼近，机会窗口是否即将来临？虽然这个行业看似前景无限，但一位3D打印创业者向笔者表示，“梦想尚未照进现实”。“3D打印技术从上世纪80年代末期，较早在美国产生，目前我们国内还处在初期阶段。”世界3D打印技术产业联盟秘书长罗军也向本报记者坦言：国内有很多省市区都在抢3D打印的先机，虽然对3D打印技术不甚了解，重视程度却非常高；但是，如果3D打印的意识不起来，想让3D打印行业有所发展和壮大是非常难的。

大数据时代下的车联网三种未来价值分析

作为物联网的一个重要组成部分，车联网的名字正在越来越多地被媒体提及。可是，你真的了解车联网吗?车联网就只是将许多车辆联网?NO!除了字面意思上的联网之外，车联网和大数据还有着密不可分的联系。

生活中，我们并不缺少数据，只是缺少采集数据的设备和技术。比如我们的汽车就是一个不小的数据源，汽车在开动的时候，车速，胎压，车内温度，实时路况等都是不断变化的数据流，当全城甚至全国的车辆联网后，每一辆汽车上传的数据都会带有此车的位置状态信息，关联交通管理部门的数据库后，这些数据也会带有车主的身份信息，违规记录等，千千万万的汽车联网后，很容易产生海量数据。

大数据分析的核心价值在于预测，数据越完整，参数越少，预测也就越准确。在车联网领域，数据源庞大，但需要预测的参数并不多(比气象预报什么的少多了)，因此大数据的预测能发挥出十分有效的作用。