供应西门子64 MB存储卡6ES7952-1KY00-0AA0

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西门子S7400介绍：

控制性能可以分为机、中档机和低档机。S7-400H采用冗余设计的容错自动化系统。适合对故障安全要求很高的应用。 满足重启动费用高、昂贵的停机较少的监控以及很少的维护的过程应用。冗余的集中功能。提高 I/O的可用性：网管型 I/O 配置。也可作为标准I/O使用：单边配置。热后备：发生故障时，可自动切换到备用设备。采用 2 个独立机架或一个分开的*机架进行配置经过冗余 PROFIBUS-DP来连接切换的/O。S7-400F/FH故障安全型自动化系统，大大提高了工厂生产过程的安全性符合IEC61508SIL3、DINV19250AK6和 EN954-1Cat.4等安全要求。如果需要，也可通过冗余设计而实现容错安全相关的 I/O不增加接线:通过采用 PROFIsafe行规的PROFIBUSDP进行安全通讯基于带有故障安全模块的S7-400H和ET200M标准模块可以使用在自动化系统的非故障安全型应用场合隔离模块，用于在一个ET200M的安全模式中组合使用故障安全型模块和标准模块`S7-400拥有中端到高端性能的功能强大的SIMATICS7-400PLC。模块化无风扇设计，高度的扩展能力，的通讯和网络能力，方便实施的分布式结构，以及用户友好的运行处理。使得IMATICS7-400是中高性能应用中满足特别复杂的控制任务的理想解决方案。SIMATICS7-400应用领域包括：汽车工业（如生产线）机械设备制造，包括**机械设备制造仓储技术,钢铁工业,楼宇管理系统发电和配电,造纸和印刷工业,木材加工,食品饮料工业.过程工程与组态，如`供水和污水处理,化工和石化仪表和控制包装机械,多种性能等级的CPU，具有用户友好功能全系列模板，可为用户定制实施自动化控制任务`任务扩展时，可通过使用附加模块随时对控制器进行扩展，并且成本不会太高。SIMATICS7400是一个通用的控制器：具有高电磁兼容性和抗震性，可较大限度地用于工业领域。可带电连接、断开模块。S7-400H在自动化技术的许多领域中，有关可用性、自动化系统故障安全要求一直在提高。在许多领域，设备停机可能造成较为高昂的费用。这里，只有冗余系统才能满足其可用性要求。SIMATIS7-400H所具有的容错性可以满足这些要求。即使在一个或多个故障导致部分控制器失灵时也能继续运行。因此实现其可用性，这样SIMATICS7-40H 及其适合用于以下应用领域，控制器故障后，过程重新启动将会导致很高成本（通常在过程工业中）。停机时间很宝贵的过程。涉及贵重材料的过程（例如在制药工业中）。无人监管的应用。涉及减少维护人员的应用。订货数据，S7-40H部件订货数据可在“S7-400/S7-400H/S7-400F/FH”下相应模块找到。S7-400F/FH,SIMATICS7-400F/FH ，故障全自动化系统可使用在对安全要求较高的设备中。其可对立即停车过程进行控制，因此不会对人身、环境造成损害。S7-400F/FH具有两种基本设计：故障全自动化系统。如果控制系统中发生故障，生产过程就转移到安全状态，并中断。故障安全容错自动化系统。如果在控制系统中发生故障，冗余控制系统部分将发生作用，继续控制生产过程。使用附加标准模块可以创建一个全集成控制系统，在非安全相关和安全相关任务共存工厂中使用。使用相同的标准工具整个工厂进行组态和编程。组合式结构的可编程序控制器是把PLC系统各个组成部分按功能分成若干个模块，如CPU模块、输入模块、输出模块、电源模块等等。其中各模块功能比较单一模块的种类却日趋丰富。比如，一些可编程序控制器，除了些基本的I/O模块外，还一些特殊功能模块，像温度检测模块、位置检测模块、PID控制模块通模块等等。组合式结构的PLC特点是CPU、输入、输出均为独立的模块。模块尺寸统一、安装整齐、I/O点选型自由、安装调试、扩展、维修方便。叠装式结构集整体式结构的紧凑、体积小、安装方便和组合式结构的I/O点搭配灵话、安装整齐优点于一身。它也是由各个单元的组合构成。其特点是CPU自成*立的基本单元（由CPU和一定I/O点组成），其它I/O模块为扩展单元。在安装时不用基板，仅用电缆进行单元间的联接，各个单元可以一个个地叠装·使系统达到配置灵活、体积小巧。1．SIMATIC S7-200 PLCS7-200 PLC是**小型化的PLC，它适用于各行各业，各种场合中的自动检测、监测及控制等。SIMATCS7-400PLC S7-400 PLC是用于中、性能范围的可编程序控制器。 S7-400 PLC采用模块化无风扇的设计，可靠耐用，同时可以选用多种级别（功能逐步升级）的CPU，并配有多种通用功能的模板，这使用户能根据需要组合成不同的**系统。当控制系统规模扩大或升级时，只要适当地增加一些模板，便能使系统升级和充分满足需要。

在麦肯锡**研究所今年发布的《颠覆技术：即将变革生活、商业和**经济的进展》报告中，预测了12项可能在2025年之前决定未来经济的颠覆技术。其中，知识工作的自动化智能软件系统***二,该报告预计到2025年，知识工作的自动化每年可直接产生5.2万亿至6.7万亿美元的经济价值，不计自动化所带来的效率间接提高，相当于额外1.1亿至1.4亿个全职雇员的产出。

值得关注的是，根据麦肯锡的报告，在其预测的12项颠覆技术之中，知识工作的自动化受到媒体关注的程度差不多是较低的，与其在人人所关心的未来工作性质的改变、组织结构的改变、驱动经济增长与提高生产力等方面可能担当的主导角色十分不符。实际上，就是在自动化专业人士之中，由于过去主要关注的是物理过程的自动化，较少有人重视甚至意识到知识工作的自动化之重要性；特别是很多人认为这属于人工智能或计算机领域，没有从系统化的角度将方法与应用**地结合起来，认清其知识自动化的本质。显然，这一状态需要尽快改变。

从自动化的视角看，**次工业革命的特征是机械自动化，*二次工业革命的特征是电气、电子自动化，但本质还都是物理过程的自动化，主要特色是利用自然科学的定律，如牛顿定律等，对过程进行精确地建模，再实施控制，落实设定的目标。计算机和网络系统的兴起，开始了虚拟空间里的信息过程自动化时代，其特色是多数过程不再是物理实在的，而是人为规定的“人工”流程，如管理措施、法律程序、交易步骤等。大型生产的ERP（企业资源规划）、MES（制造执行系统）、电子商务系统等等，实质上都是信息自动化，只不过是人在系统之外，相对而言自动化程度不高而已。目前，网络空间里的许多信息系统正向“人”在其中的智能自动化方向发展，这一趋势必然导致对知识自动化的更高要求。较新统计表明，今年网络流量的61.5%已经是互联网“机器人”（Internetbots）产生的，人类本身仅造就了38.5%的流量，而去年这两个数据分别是51%与49%，“机进人退”的速度不能不令人担心，也使如何在网络的虚拟空间里实施安全有效的知识自动化任务变得更加迫切。

显然，知识自动化是信息自动化的自然延伸与提高，是“人”嵌在自动化之中的必然要求，也是从物理世界的自动化控制转向人类社会本身的智能化管理的基础。而且，这一基础必须借助于虚拟空间里的自动化才能实现和完善，否则，就像简单的方程X平方加1等于零在实数空间中无解一样，我们也难以单纯地在实的物理空间中落实知识自动化，进而实现能够动态变化、实时反馈的智能化社会管理。

其实，自动化学科基础控制论的原意本来就是社会控制与管理。19世纪初着名的法国科学家安培**提出控制论一词时，就把这一学科定义为国务管理的科学；但正如钱学森在其《工程控制论》的开篇里所称，由于缺乏实时、有效、充分的社会信号和信息，“安培企图建立这样一门政治科学的庞大计划并没有得到结果，而且，恐怕永远也不会有结果”。长期以来，控制论只能在各类信号容易实时获取的物理过程的自动化中大放光彩，成为现代工业生产的支柱技术。目前，在基于互联网的虚拟空间里，从社会媒体、社会网络、社会计算，直到计算社会，我们已经迅速地跨入了以社会事务信息为主体的“大数据”时代。关于社会和政务的数据及信息，现在不但充分、实时，有时还出现“**载”现象。这种情况下，面向其本意的社会管理之“控制论”难道还是“恐怕永远也不会有结果”吗？现实已经给出肯定的答案：一定会有结果，但必须将物理空间和虚拟空间同时纳入求解空间之中。

目前，虚拟空间里的自动化之核心就是知识自动化。一方面是已知或已约定的知识之自动化，另一方面是未知或无法规定的模式之表示及处理，都间接或直接涉及到人与社会行为的建模与分析问题。此时，由于“自由意志”存在，除了自然科学中的“硬”定理之外，我们还必须依靠社会科学的一些“软”规律，如默顿定律等，再融入机器学习和人机交互等方法和技术，间接地影响人的意识，间接地改变行为模式，从以“知你为何”为基础实现自动化，转化到以“望你为何”为依据争取智能化，促使希望的控制或管理目标得以实现。